Former trois équipes à construire leurs propres applications IA

Atelier de formation IA appliquée : équipes métier construisant leurs propres applications avec l'IA

Un grand groupe français du retail souhaitait permettre à plusieurs équipes de dépasser l’usage individuel des assistants IA. L’objectif était de partir de processus réels et de construire des premières applications directement utiles aux métiers.

3 groupesformation, data et CRM
4 séancespour chaque groupe
3 applicationsconstruites sur des cas réels

Trois équipes, trois processus, un même objectif

Les participants devaient apprendre à transformer un irritant opérationnel en application : clarifier le parcours utilisateur, structurer les données, construire une première version, tester ses résultats et identifier ce qui devait encore être consolidé.

Trois groupes ont été constitués autour de problématiques différentes :

  • la gestion et la réservation des formations internes ;
  • l’exploitation de données et le mapping de fournisseurs ;
  • la gestion de processus commerciaux et CRM.

Cette diversité imposait un format différent d’une formation générique. Chaque groupe devait avancer sur son propre projet tout en acquérant une méthode réutilisable.

Un parcours construit autour des applications réelles

Levolia a organisé un parcours de quatre séances pour chacun des trois groupes, soit douze séquences réparties sur six journées de formation.

1. CadrerClarifier le besoin, les utilisateurs et le résultat attendu.
2. StructurerFormaliser les données, les règles, les rôles et les exceptions.
3. ConstruireCréer une première version avec des outils de développement assisté par IA.
4. TesterContrôler le résultat, corriger les incohérences et préparer la suite.

Les séances combinaient démonstrations, exercices guidés et travail direct sur les applications. Les supports restaient disponibles sur une plateforme dédiée afin que les participants puissent reprendre les étapes et continuer à pratiquer.

Un point de suivi a également été proposé après plusieurs semaines de pratique. Ce délai devait permettre de faire émerger de vrais blocages, plutôt que de limiter l’évaluation aux impressions recueillies à chaud.

Formation interne

Une application de gestion des formations

Le premier groupe a travaillé sur une plateforme permettant aux collaborateurs de consulter un catalogue, rechercher une formation, ouvrir une fiche détaillée, choisir une session, confirmer une inscription et retrouver les créneaux à venir.

Le travail ne s’est pas arrêté à la maquette. Après les séances, l’équipe a instauré un rythme hebdomadaire pour poursuivre la construction et préparer une version plus aboutie.

Data

Une application de mapping fournisseur

Le deuxième groupe a travaillé sur un cas lié à la consolidation et au rapprochement d’informations fournisseurs.

La dernière séance a permis de dépasser le cadre du POC pour traiter la connexion aux données, l’articulation avec l’environnement data existant, la documentation de la méthode, l’analyse critique des résultats produits par l’IA et la réutilisation de certains raisonnements sur d’autres processus.

L’enjeu n’était plus seulement de montrer qu’une interface pouvait être créée rapidement. Il fallait comprendre les conditions nécessaires pour fiabiliser l’application et l’inscrire dans un système d’information réel.

CRM

Un cas commercial construit autour des données métier

Le troisième groupe a travaillé sur un cas d’usage lié aux contacts, aux données commerciales et aux workflows CRM.

Les participants ont dû clarifier leur modèle de données, séparer plusieurs périmètres d’information et construire une première base pouvant être reprise dans leur environnement métier.

Les résultats observés

Aucun gain de productivité global n’a été mesuré à l’issue immédiate de la formation. Nous ne présentons donc pas de pourcentage de temps économisé ou de retour sur investissement extrapolé.

Des projets directement utilesChaque groupe a travaillé sur une application liée à ses responsabilités.
Une pratique poursuivieUne équipe a continué son projet sur un rythme hebdomadaire après la formation.
Un POC approfondiLe cas data a abordé la connexion, la documentation et la fiabilité.
Une demande complémentaireLa qualité de l’intervention a conduit le client à solliciter une formation destinée à son comité exécutif.

Le résultat principal n’est pas la création ponctuelle de trois prototypes. C’est l’installation d’une capacité à identifier un cas pertinent, construire rapidement, tester avec les utilisateurs puis déterminer ce qui doit être consolidé.

Ce que cette mission a confirmé

Une formation IA doit partir du travail réel

Les participants progressent plus vite lorsqu’ils travaillent sur leurs propres contraintes et utilisateurs. Une formation générique aurait été plus simple à animer, mais beaucoup moins utile.

Le prototype n’est qu’une étape

Construire une première interface avec l’IA peut être rapide. La rendre fiable demande ensuite de traiter les accès, les données, les règles, les exceptions, les tests et la documentation.

Le suivi compte autant que les séances

Les questions les plus utiles apparaissent souvent après plusieurs jours de pratique. Un point de suivi permet de distinguer les difficultés de prise en main des vrais problèmes de conception.

L’autonomie ne signifie pas l’absence de cadre

L’objectif n’est pas que chaque collaborateur mette librement ses propres outils en production. Il est de permettre aux équipes métier de prototyper et de tester, puis de savoir quand solliciter l’IT, la sécurité ou un partenaire pour industrialiser le résultat.

Approfondir : découvrez les formations Levolia Academy, consultez nos autres cas clients ou parcourez la méthode Levolia.

Former vos équipes sur leurs propres processus

Levolia Academy conçoit des parcours appliqués à partir des outils, des données et des cas d’usage de l’entreprise. Les participants repartent avec une méthode, des exercices réutilisables et un premier projet construit sur leur réalité métier.

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